Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe jako jeden z najważniejszych trendów technologicznych na 2019 rok

Zakładasz startup? Już pracujesz w startupie? Szukasz dofinansowania swojej działalności? Nim wyjdziesz do inwestora z propozycjami, sprawdź jak Twoja działalność wpisuje się w najnowsze trendy technologiczne na rok 2019. Dziś kilka słów o intrygującym uczeniu maszynowym i, coraz mniej futurystycznie wybrzmiewającej, sztucznej inteligencji.

 

Oba zagadnienia są jednymi z najprężniej rozwijających się światowych kierunków prac inżynieryjnych. Temat ten intensywnie badają nie tylko korporacje ale również startupy. Obojętnie czy jesteś jednym z nich czy też do tej pory tylko ze słyszenia hasła te znałeś i Twoje pomysły krążą wokół innych zagadnień – nie możesz nie wiedzieć co się szykuje w tym temacie na najbliższą przyszłość.

 

Czym jest sztuczna inteligencja?

Pomimo tak spersonalizowanej nazwy nie jest niczym innym niż jednym z działów zaawansowanej informatyki. Tworzy on modele inteligentnych zachowań, które będą swoistym odpowiednikiem ludzkich. Wciąż więc to my jesteśmy w centrum nie tylko ekosystemu, ale cyfrosystemu 😉

 

Czym trąci uczenie maszynowe?

I tu znów, bez niespodzianki, bowiem i to kolejny dział informatyczny, tym razem odnoga wcześniejszej sztucznej inteligencji. Tym razem jednak ma ono na celu zdobycie umiejętności naśladowania zachowań uznanych za inteligentne. Bazą wyjściową jest nauka na doświadczeniach. Ciekawe, że to ludzie nad tym pracują a w tym wielu, którzy sami tej sztuki nie opanowali 🙂

 

Temat sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego już od dłuższego czasu spędza sen z powiek inżynierom, naukowcom i amatorom-praktykom. Ciągle szuka się sposobu na szybszą i sprawniejszą automatyzację systemów. Coraz częściej spotykamy się po drugiej stronie ekranu z chatbotami a nie żywymi ludźmi przy klawiaturach. Niestety do tej pory były to w większości bardzo pierwotne formy kontaktu. Jednak rosnąca moc obliczeniowa, postęp matematyczny i większa dostępność innowacyjnych rozwiązań powoduje, że NLP (Natural Language Processing) ma szansę mocno się rozwinąć w tym roku. Jego specyfika wymusza jednak konieczność zaangażowania nie tylko programistycznego ale również humanistycznego. Językoznawcy otwarci na innowacje mają tu duże pole do popisu. Należy nauczyć maszyny czegoś takiego jak kontekst, akcent, sarkazm, ironia – to im przychodzi najtrudniej. Potem zaprojektować całość w taki sposób, aby maszyny uczyły się od siebie nawzajem ale najlepiej w kontrolowany przez człowieka sposób. Czy to w ogóle jest możliwe???

 

Intryguje Cię ten temat? Masz możliwości a brakuje Ci zasobnego portfela? Skontaktuj się z nami >>> Pomożecie? Pomożemy! 🙂

 

Masz pomysł na biznes?

Skontaktuj się z nami, zobaczymy co możemy dla Ciebie zrobić.

Newsletter
Bądź na bieżąco.
Bez spamu - tylko ważne informacje.

FreshMail.pl